文/刘兴亮（微信公众号：刘兴亮时间）

↡

01

江湖代有风口至，各领风骚几个月。

当下的风口，无疑是区块链。今天上午有位知名投资人在我办公室喝茶时，断定区块链的风口不超过三个月了。深以为然。

区块链之前的风口是什么呢？是人工智能。再往前呢？有O2O、VR、智能硬件、大数据、云计算……这些风口，真的是来去如风，让那些就是吃屎都永远赶不上热乎气儿的连续创业者们，疲于奔命。

02

大数据的风口，是在什么时候来着？好像是两三年前，抑或是四五年前，也可能有六七年了吧。但有一点是确定的，大数据的风口早已过去。

只有当风口过去，我们才能理性的去谈论。比如区块链此刻正是风口，我做了一期带有批评的《亮三点》视频节目，结果就引来了许多的冷嘲热讽。

大数据又分为公开数据和非公开的数据。在大数据正当风口的那些年代，人们往往认为只有非公开的大数据才有价值，其实，数据的价值绝不在于数据的稀缺性，而是在于其挖掘后的结论的意义。

有个词，估计大家听过好多遍，叫「数据孤岛」。正是由于数据孤岛的存在，所以搞得大数据很难做。数据只有通过连接、通过碰撞才有价值，所以数据的价值在于连接。数据孤岛，阻碍了这种连接。

数据孤岛的本原是什么呢？公开数据会有数据孤岛吗？公开数据可以无限连接，不存在数据孤岛，所以数据孤岛的本原在于它是私有数据，只有私有数据才有数据孤岛的事情。

国家「千人计划」专家、天眼查创始人柳超博士举了一个很好的例子：一个木头疙瘩可能只值10块钱，但是经过雕刻、加工、包装最终变成工艺品，这个工艺品可能卖10万、100万、1000万。木头还是那块木头，怎么从10块钱变成100万、1000万呢？

跟那块木头一样，大数据也可能有同样的变化。数据是公开数据，就在那摆着，经过不同的加工，就有可能从非常低的价值变成比较高的价值。简单来说，如果只是数据放在硬盘，放在excel里，就是体表价值。但是经过数据动作，清洗完之后就创造了展示价值，就可以画饼状图，出报表。

如果再把数据包装成服务，供开发者调用，就创造了开发价值，就是开发者能够使用数据在他的开发中使用。再高一层的境界，就是把数据做成产品，用产品解决用户的痛点。这个时候的数据，就是那个木头疙瘩，摇身一变，成了价值连城的工艺品。

公开数据，是最有价值的。

03

柳超还有一个观点也很有趣：大数据，开放的才是最安全的。为什么这么说呢？

大家都看过碟战片，《风声》、《潜伏》等谍战片里都会有一个密码本。密码本一定是藏的很严实的，但总有一些人经受不了严刑拷打会把密码本吐出来，这就是1883年奥古斯特·柯克霍夫面临的问题，无论把密码本保存的再严密，但最终还是有可能会被敌方获取。

奥古斯特·柯克霍夫，是现代密码学的奠基人，他提出加密算法应该是公开的，开放的，不要以加密算法的过程保密为你的保密前提，而应该说在整个加密过程是公开的，谁都可以看的，仍然别人破解不了这种加密才是安全的。这种思想，这种算法，一直沿用到了现在每天上网用的HTTP，还有RSA等，它不仅奠定了现在密码学的基础，也奠定了互联网时代的安全基础。

过了一个春节，那些大数据、人工智能领域就变成了搞古典互联网的了，不谈区块链感觉有点OUT了。大家觉得区块链安全、有价值，其实和前面密码一样的。区块链的典型应用是比特币，这是加密货币，基于的就是公开的加密算法。由于开放才是最安全的，所以大家信任它。计算机领域里的操作系统，大多都是开放的，只有开放才是安全的。

3Q大战之后，马化腾经常说一句话：「开放不仅是一种态度，更是一种能力。」柳超说他在做天眼查的时候，对这句话的理解变得越来越深刻。天眼查是业界第一个无需注册，登录，没有验证码开放式网络系统。开放带来的好处就是使用方便，传播特别快，坏处是每时每刻都面临着很大的抓取压力，必须要开发很强的反抓取算法，来对抗这种恶意抓取。

从这个角度说，开放不仅是一种态度，更是一种能力。

04

安全，我们每个人都会特别关注：你的车，定期都会去4S店保养；你自己，定期都会去医院体检。这是个人角度的安全，其实，我们对于商业安全的需求也是强烈的。

买理财是不是怕被骗？面试的时候知不知道这是一家皮包公司，会不会被卖到天津做传销？买面膜，往脸上敷的时候是不是想过哪个面膜值得敷？还有合作伙伴是不是背后插了一把匕首？一个风度偏偏的男生，给你一张名片上面写着某某影视公司董事长，当你回头去化妆间的时候，上网一查发现注册资本三万元的时候你是一种什么心态？

这都是商业安全的范畴。商业安全，和个人安全一样，也是刚需。随着社会经济和技术发展，无论是求职应聘，还是商务合作，还是理财投资，人们都需要通过各种手段来满足自身对于商业安全的需求，进而降低风险。商业安全应用场景涉及生活、工作的方方面面。

正是基于这种需求的推动，天眼查这样的公司才能迅猛发展。自2015年底天眼查产品首次公开上线以来，短短两年间，已实现细分市场第一的成绩。据百度统计，天眼查的用户已超过一亿；截至2017年12月，天眼查的「百度指数」是友商A的2.2倍，是友商B的6.8倍；根据ASO100，天眼查始终稳居App Store 商务榜前十。

据柳超介绍，目前天眼查已收录1.4亿家社会实体信息(公司、社会组织、律所等)，包含上市信息、企业背景、企业发展、司法风险、经营风险、经营状况、知识产权等80种数据维度。在金融和政府领域，天眼查已经和中国人民银行、重庆进出口担保、中征应收账款融资服务平台、中招联合、毕马威会计事务所、京东金融等建立紧密合作关系，基于天眼查数据平台定制开发出了相关数据产品，解决细分行业痛点。

05

随着商业社会的不断发展，用户的不安感其实越来越多。这种不安，一般可以分为两类，一类是「已知的未知」，另一类是「未知的未知」。事实上，现在的很多搜索引擎、专业网站解决的都是用户对于「已知的未知」的探索需求，即用户有明确的查询需求，天眼查之前也是满足这个需求，而且做得还很不错；而现在，天眼查这样的新兴公司在充分满足了调查需求之后，又再一次扩展解决用户对于「未知的未知」的需求探索。

什么叫已知的未知？查公司、查老板、查关系，满足的就是你已知的未知的诉求。未知的未知是更可怕的，你压根不知道什么东西是你不知道的，所以天眼查推出了商业头条，看新闻、看爆料，看商机，作为两个柱子支撑起已知的未知、未知的未知达成商业安全。

对于用户来说，商业调查是基础，商业安全是一个更广的延伸。从商业调查到商业安全，是一个自然的外延扩展。在满足了非常核心、明确的「已知的未知」需求之后，天眼查在用户需求满足上再扩展，满足「未知的未知」。

这是一种商业信息闭环，当你查公司会看到这个公司有一系列的新闻，这个新闻有一些标签，这个标签打着比特币区块链，当你点比特币、区块链会看到什么什么公司关于比特币、区块链的，还有这个行业里的行业新闻。然后从行业新闻上面，每个新闻还会有一个特征，是这个新闻提到的公司，提到的老板就会形成一个商业信息的闭环。

06

只有当潮水退去，才能知道谁在裸泳；只有当风口过去，才能知道飞着的是猪是鸟。

大数据也是如此，只有风口过去，才能看出还有谁在这个领域依依东望。