早上起来看到北京雾霾的天气，口占一副对联送给大家。上联：不知所云云计算；下联：北京大雾物联网。横批：云里雾里。

不管是云计算也好，物联网也好，在过去的这几年，这些词都是时髦词。再包括VR、AR、AI等，虽然这两年突然火了起来，但这都不是新词，AR、VR十几二十年前就开始运用在了军事、航天这些领域。

但是到了这两年这些词为什么谈论这么多呢？因为一个新的时代来了。

（一）

2009年的时候，我曾经把全球IT行业的发展简单做了个划分，以十年为一个时代。1980年到1990年，这个十年是全球IT行业真正的第一个十年，关键词是硬件，全球这个时代的霸主是IBM。这个十年跟中国没有任何关系，如果说我们落后的话，这一个十年是源头。

第二个十年是从1990年到2000年，这个十年关键词变成了软件，全球的霸主也变成了微软。但由于微软用软件推动了个人计算机的发展，中国比如像联想这样的公司抓住了机会，但这个机会是产业链末端的机会。

第三个十年是从2000年到2010年，这个十年关键词变成了互联网，全球的霸主变成了Google。这个十年中国抓住了非常大的机会。我们今天所做的中国互联网第一阵营，BAT都是在这十年发展起来的。如果说我们今天中国是一个互联网大国的话，应该说地位仅次于美国，原因就在于我们在这个十年发展尤为迅速。

我当时作出这个判断之时，还在第三个十年，当时也预测了第四个十年，就是2010年到2020年，关键词变成了移动互联网。当时做预测的时候，这个十年还没有来，没有给出霸主，也没有关键词。到现在六年多了，没有像前三个十年这样一个霸主地位非常明显，不管是Google，还是Facebook都有机会。

当时还斗胆预测了下第五个十年，是从2020年到2030年，这个预测是在2009年做的。这个十年当时远远没有来，现在也没有来，但我当时给出的关键词就是人工智能。

这是我当时做出的一个大概的判断，认为发展脉络是这样的。

但是到前年的时候，我就发现发展永远超出你的想象，包括在第五个十年在内的关键词都是对的，但我觉得时间要提前了，要更早地到来了。于是，从前年开始，我就开始着手写作《智能爆炸：开启智人新时代》一书。

（二）

到了移动互联网时代之后，为了区分，互联网时代又被称为PC互联网时代。这是现在的叫法，用不了多久，就不会区分了，PC互联网和移动互联网就会统称为互联网。那么，问题来了，互联网时代之后，是什么时代呢？

各路高人有过各种各样的描述，我的答案是：互联网时代之后，是智能时代。

2014年6月7日，在英国雷丁大学组织“图灵测试2014”活动中，俄罗斯人Vladimir Veselov 开发的人工智能软件——Eugene，通过了原版图灵测试。该软件是五个参赛电脑程序之一，其模仿一个13岁的小男孩回答了测试者输入的所有问题，其中33%的回答让测试者认为：与他们对话的是人，而非机器！

图灵测试是英国“人工智能之父”阿兰·图灵1950年设计的，目的是测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问，问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。换言之，在阿兰·图灵（Alan Turing）提出64 年之后，图灵测试第一次被通过了。

尽管对这一事件有一些争议，但毫无疑问，它是人工智能乃至于计算机史上的里程碑事件。从某种意义上说，它喻示着一个新的时代即将来临。

一个新时代就要开始了。这个时代，就是智能化时代。它是近几十年来人工智能不断发展、即将从量变到质变的结果。有两个标志性的事件值得回顾：

一是围棋人机大战。这是人类与计算机之间的围棋比赛，2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。

二是“Google Brain”项目中的识猫成果。2011年，当时供职于谷歌的人工智能专家吴恩达启动了“Google Brain”项目。这个项目利用谷歌的分布式计算框架和大规模人工神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube视频，学习到如何识别高级别的概念，如具体的动物——猫。这就是著名的“Google Cat”，它的面世意味着机器具备了像人类一样的感知能力。目前，这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。

到了智能时代，以后的一切设备都将是一个人工智能系统，都会变成机器人！具体而言，即以后可能我们身上的每个钮扣、每个鞋子都是智能设备，都可以互相连接并接入云端。

智能时代，也可以被称为“智能一切的时代”。当智能一切时代来临，我们将被各种智能设备和智能机器人所包围，且数量多的惊人。日本著名互联网投资人孙正义就曾预言，2020年我们每个人会平均连接1000个设备。进而言之，未来没有智能设备的日子，你将难以适应，就像现在如果没有互联网、没有手机，你将无法生活一样。

（三）

移动互联网时代提前结束，智能时代提前到来，一切的原因都在于这4个方面，分别是：传感器的普遍使用、云计算使低成本大规模并行计算成为现实、机器学习尤其是深度学习技术不断进入、大数据的发展。而上述4个领域已经在近年有了突飞猛进的发展，它们像四核驱动力一样，驱动着智能化时代的快速来临。

1、传感器的普遍使用

这些年，传感器技术与产品的发展也有了长足的进步。20世纪90年代初，传感器变得价格低廉且功能强大，这使工程师们开始相信传感器可应用的空间和途径几乎是无限的。来自麻省理工学院的技术倡导者凯文•阿斯顿提出了物联网这一概念，无生命物体可以通过全球网状网络与人或者其他无生命体进行交流。如今传感器已经遍布世界的各个角落，它们不仅能帮助矿工监测矿井内是否有毒气，也能帮助人们了解自己的身体是否有异常变化。

2007年1月，史蒂夫•乔布斯推出苹果手机，作为首款成功配备触摸屏的移动设备，它包含微小的传感器，使用户可以向水平方向或垂直方向旋转屏幕，搜寻wifi信号或者与蓝牙耳机相连。该手机甚至还配有一个加速度传感器，用于在手机掉落时提供保护。到了现在，每台智能手机已平均配有7个传感器。

2、云计算使低成本大规模并行计算成为现实

冯•诺依曼体系的串行结构使得计算机无法满足人工智能对硬件的要求，而近年来云计算的出现至少部分解决了这个问题。从概念上讲，可把云计算看成是“存储云 计算云”的有机结合，即“云计算=存储云 计算云”。存储云的基础技术是分布存储，而计算云的基础技术正是并行计算：将大型计算任务拆分，然后再派发到云中的各个节点进行分布式计算，最终再将结果收集后统一处理。大规模并行计算能力的提高使得人工智能往前迈进了一大步。

云计算的实质是一种基础架构管理的方法论，是把大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用。在云计算环境下，所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减，以适应工作任务的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现IT投资的利用率最大化。这就使得使用云计算的单位成本大大降低，非常有利于人工智能的商业化运营。

3、机器学习尤其是深度学习技术不断进步

今年非常火爆的“AlphaGo VS 李世石”围棋大战前，古力接受采访时认为李世石一定会赢。他的主要论据是：几个月前刚刚战胜欧洲选手的时候，AlphaGo展现出来的是一个初段选手的水平，不可能几个月时间，一个初段的选手能打败九段的选手。但AlphaGo不是人，这个家伙会深度学习，所以就有这样的可能性，几个月从初段变成九段了。

机器学习是人工智能的核心和基础，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。该领域的顶级专家Alpaydin先生如此定义：“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”

近几年，新算法的发展极大提高了机器学习的能力。这些算法本身很重要，同时也是其他技术的推动者，比如计算机视觉。机器学习算法目前被开源使用，这种情形将促成更大进步，因为在开源环境下开发人员可以补足和增强彼此的工作。

在各种机器学习技术中，深度学习的发展尤其迅猛。深度学习的“技术路线”是模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理，将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率、更精确地处理信息。深度学习引爆了一场革命，将人工智能带上了一个新的台阶，将对一大批产品和服务产生深远影响。

4、大数据的发展

过去机器学习的研究重点一直放在算法的改进上，但最近的研究表明，采用更大容量数据集进行训练带来的人工智能提升，已超过选用算法带来的提升。举两个实例说明：1. 在语义识别方面，一个普通算法使用1亿个单词的未标注训练数据，会好过最有名的算法使用100万个单词；2. 将照片中的马赛克区域用与背景相匹配的某些东西来填补，从一组照片中搜索填补物的话，如果只用1万张照片，则效果很差，如果照片数量增加到200万张，同样的算法会表现出极好的性能。

换言之，大数据让机器不断学习成为可能，机器开始拟人化。

（四）

“两年前我来乌镇的时候还在讲，我们怎么样去适应移动互联网时代，今天我要讲的是移动互联网的时代已经结束了。”

这段话，是在第三届世界互联网大会上，百度创始人李彦宏说的。他认为：今天的互联网已经处在一个新的阶段，如果现在一个公司还没有成立、或者说没有做大的话，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现“独角兽”了。因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率已经超过了50%。

李彦宏认为未来的机会将是人工智能。

（五）

移动互联网时代已经结束，智能时代已经到来。一切都是那么猝不及防，猝不及防的你可能有点伤感。

技术的障碍永远不是障碍，技术的发展永远超出我们的想象。

过去已去，正在流逝；未来已来，正在流行。

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